+x | unär Plus |
-x | unär Minus |
x+y | Addition |
x-y | Subtraktion |
x*y | Multiplikation |
x/y | Division |
x%y | Modulo-Operation (Nachkommateil einer Division) |
x^y | Potenz |
max(x[,range]) | Maximaler Wert in einem Vektor x; wenn ein Bereich range angegeben wird, dann muss x eine einfache Datenabhängigkeit aufweisen |
max(x,y) | Liefert den größeren der beiden Werte x und y |
min(x[,range]) | Minimaler Wert in einem Vektor x; wenn ein Bereich range angegeben wird, dann muss x eine einfache Datenabhängigkeit aufweisen |
min(x,y) | Liefert den kleineren der beiden Werte x und y |
avg(x[,range]) | Arithmetischer Mittelwert aus den Werten in einem Vektor; wenn ein Bereich range angegeben wird, dann muss x eine einfache Datenabhängigkeit aufweisen |
cumavg(x) | kumulativer Mittelwert der Werte eines Vektors |
runavg(x) | gleitender Mittelwert der Werte eines Vektors |
stddev(x) | Standardabweichung der Werte eines Vektors |
variance(x) | Varianz der Werte eines Vektors |
rms(x) | Effektivwert der Werte eines Vektors |
sum(x) | Summe der Werte in einem Vektor |
prod(x) | Produkt der Werte in einem Vektor |
cumsum(x) | kumulative Summe der Werte in einem Vektor |
cumprod(x) | kumulatives Produkt der Werte in einem Vektor |
diff(y,x) |
Differenziert den Vektor y in Bezug auf x |
diff(y,x,n) |
Differenziert den Vektor y in Bezug auf x n-fach |
integrate(x,h) | integriert den Vektor x numerisch bei angenommener konstanter Schrittweite h |
real(x) | Realteil einer komplexen Zahl |
imag(x) | Imaginärteil einer komplexen Zahl |
abs(x) | absoluter Wert, Betrag einer komplexen Zahl |
mag(x) | gleicher Ausdruck wie abs(x) |
polar(m,p) | liefert komplexe Zahl mit gegebenem Betrag und Phase |
norm(x) | Quadrat von mag(x) |
conj(x) | Konjungiert komplexe Werte der Zahl x |
phase(x) | Phase in Grad |
angle(x) | Phase im Bogenmaß |
arg(x) | gleicher Ausdruck wie angle(x) |
deg2rad(x) | Umrechnung von Grad nach Bogenmaß |
rad2deg(x) | Umrechnung von Bogenmaß nach Grad |
unwrap(rad[,tol]) | gleicht Phasensprünge (im Bogenmaß) aus und verwendet dabei die optionale Toleranzschwelle (Standardwert ist pi) |
dB(x) | Spannungsdezibel |
dbm(x) | Wandelt Spannung in Leistung in dBm um |
dbm2w(x) | Wandelt Leistung in dBm in Leistung in Watt um |
w2dbm(x) | Wandelt Leistung in Watt in Leistung in dBm um |
vt(t) | Temperaturspannung für eine gegebene Temperatur in Kelvin |
sqr(x) | Quadrat (x zur Potenz zwei) |
sqrt(x) | Quadratwurzel |
exp(x) | Exponentialfunktion zur Basis e |
limexp(x) | begrenzte Exponentialfunktion |
ln(x) | Natürlicher Logarithmus |
log10(x) | Dekadischer Logarithmus |
log2(x) | Binärer Logarithmus |
hypot(x,y) | Euklidische Distanzfunktion |
sin(x) | Sinus von x |
cos(x) | Kosinus von x |
tan(x) | Tangens von x |
sinh(x) | Sinushyperbolikus von x |
cosh(x) | Kosinushyperbolikus von x |
tanh(x) | Tangenshyperbolikus von x |
arcsin(x) | Arkussinus von x |
arccos(x) | Arkuskosinus von x |
arctan(x[,y]) | Arkustangens von x |
arccot(x) | Arkuskotangens von x |
arcsec(x) | Arkussekans von x |
arccosec(x) | Arkuskosekans von x |
arsinh(x) | Area Sinushyperbolikus von x |
arcosh(x) | Area Kosinushyperbolikus von x |
artanh(x) | Area Tangenshyperbolikus von x |
arsech(x) | Area Sekanshyperbolikus von x |
arcosech(x) | Area Kosekanshyperbolikus von x |
arcoth(x) | Area Kotangenshyperbolikus von x |
sec(x) | Sekans von x |
cosec(x) | Kosekans von x |
cot(x) | Kotangens von x |
sech(x) | Sekanshyperbolikus von x |
cosech(x) | Kosekanshyperbolikus von x |
coth(x) | Kotangenshyperbolikus von x |
ztor(x[,zref]) |
Konvertiert eine Impedanz in einen Reflexionsfaktor (Referenzimpedanz ist standardmäßig 50 Ohm) |
rtoz(x[,zref]) |
Konvertiert einen Reflexionsfaktor (Referenzimpedanz ist standardmäßig 50 Ohm) in eine Impedanz |
ytor(x[,zref]) |
Konvertiert eine Admittanz in einen Reflexionsfaktor (Referenzimpedanz ist standardmäßig 50 Ohm) |
rtoy(x[,zref]) |
Konvertiert einen Reflexionsfaktor (Referenzimpedanz ist standardmäßig 50 Ohm) in eine Admittanz |
rtoswr(x) |
Konvertiert einen Reflexionsfaktor in das (Spannungs-)Stehwellenverhältnis |
stos(s,zref[,z0]) |
Konvertiert die S-Parameter-Matrix in eine S-Parameter-Matrix mit unterschiedliche(r/n) Referenzimpedanz(en) |
stoy(s[,zref]) |
Konvertiert die S-Parameter-Matrix in die Y-Parameter-Matrix |
stoz(s[,zref]) |
Konvertiert die S-Parameter-Matrix in die Z-Parameter-Matrix |
ytos(y[,z0]) |
Konvertiert die Y-Parameter-Matrix in die S-Parameter-Matrix |
ytoz(y) |
Konvertiert die Y-Parameter-Matrix in die Z-Parameter-Matrix |
ztos(z[,z0]) |
Konvertiert die Z-Parameter-Matrix in die S-Parameter-Matrix |
ztoy(z) |
Konvertiert die Z-Parameter-Matrix in die Y-Parameter-Matrix |
twoport(m,von,nach) |
Konvertiert eine gegebene 2-Port-Matrix von einer Darstellungsform in eine andere,
mögliche Werte für von und nach sind "Y", "Z", "H", "G",
"A", "S" und "T". |
ceil(x) | Rundet zur nächstgrößeren Ganzzahl |
fix(x) | Schneidet Nachkommastellen von reellen Zahlen ab |
floor(x) | Rundet zur nächstkleineren Ganzzahl |
round(x) | Rundet zur nächsten Ganzzahl |
sign(x) | Berechnet die Signumfunktion |
sinc(x) | Berechnet sin(x)/x und 1 bei x=0 |
step(x) | Berechnet die Sprungfunktion |
besseli0(x) | Modifizierte Besselfunktion 0-ter Ordnung |
besselj(n,x) | Besselfunktion erster Art und n-ter Ordnung |
bessely(n,x) | Besselfunktion zweiter Art und n-ter Ordnung |
erf(x) | Fehlerfunktion |
erfc(x) | komplementäre Fehlerfunktion |
erfinv(x) | inverse Fehlerfunktion |
erfcinv(x) | inverse komplementäre Fehlerfunktion |
det(x) | Determinante von x |
transpose(x) | Transponierte Matrix x (Zeilen und Spalten vertauscht) |
inverse(x) | Inverse Matrix von x |
eye(n) | n x n Einheits-Matrix |
adjoint(x) | Transponierte und konjungiert komplexe Matrix x |
Rollet(x) | Rollet Stabilitätsfaktor der Matrix x (Zweiport S-Parameter Matrix) |
Mu(x) | Mu Stabilitätsfaktor der Matrix x (Zweiport S-Parameter Matrix) |
Mu2(x) | Mu' Stabilitätsfaktor der Matrix x (Zweiport S-Parameter Matrix) |
linspace(von,bis,n) | Erzeugt einen Vektor mit n linear gleichverteilten Werten zwischen von und bis, beide Werte mit eingeschlossen |
logspace(von,bis,n) | Erzeugt einen Vektor mit n logarithmisch gleichverteilten Werten zwischen von und bis, beide Werte mit eingeschlossen |
NoiseCircle(Sopt, Fmin,Rn,F[,Winkel]) | Kreise mit konstanten Rauschzahlen F (kann eine Konstante oder ein Vektor sein), Winkel spezifiziert die Winkel in Grad, die z.B. mit linspace(0,360,100) erzeugt wurden, wenn Winkel eine Zahl ist, dann steht diese für die Anzahl der gleichverteilten Kreissegmente, wenn der Parameter weggelassen wurde, dann wird ein vernünftiger Standardwert eingesetzt |
StabCircleS(S[,Winkel]) | Stabilitätskreise in der Quellebene |
StabCircleL(S[,Winkel]) | Stabilitätskreise in der Lastebene |
GaCircle(S,Ga[,Winkel]) | Kreis(e) mit konstanter verfügbarer Leistungsverstärkung Ga in der Quellebene |
GpCircle(S,Gp[,Winkel]) | Kreis(e) mit konstanter Leistungsverstärkung Gp in der Lastebene |
PlotVs(data,dep) | Liefert Daten zurück, die auf data basieren (Vektor oder Matrizenvektor) mit der Abhängigkeit von dem gegebenen dep Vektor, also z.B. PlotVs(Gain,frequency/1e9) |
interpolate(f,x[,n]) | Berechnet eine Interpolation der reellen Funktion f(x)an n äquidistanten Punkten, letzterer Parameter kann weggelassen werden und erhält dann einen vernünftigen Standardwert |
fft(x) | Berechnet die schnelle Fourier-Transformation (FFT) des Vektors x |
ifft(x) | Berechnet die inverse schnelle Fourier-Transformation (IFFT) des Vektors x |
dft(x) | Berechnet die diskrete Fourier-Transformation (DFT) des Vektors x |
idft(x) | Berechnet die inverse diskrete Fourier-Transformation (IDFT) des Vektors x |
Time2Freq(v,t) | Berechnet die diskrete Fourier-Transformation der Funktion v(t) und interpretiert die Werte physikalisch |
Freq2Time(V,f) | Berechnet die inverse diskrete Fourier-Transformation der Funktion V(f) und interpretiert die Werte physikalisch |
kbd(x [,n]) | Kaiser-Bessel Fensterfunktion |
yvalue(f,xval) | Liefert den Y-Wert des gegebenen Vektors f, der dem X-Wert xval am nächsten liegt; dafür muss der Vektor f eine einfache Datenabhängigkeit besitzen |
xvalue(f,yval) | Liefert den X-Wert, der mit dem nächstliegenden Y-Wert zu yval aus dem Vektor f assoziiert ist; dafür muss der Vektor f eine einfache Datenabhängigkeit besitzen |